MySQL数据库的基本使用

1.数据库

数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。

1.1.数据库的分类

关系型数据库
非关系型数据库

关系型数据库:

是指采用了关系模型来组织数据的数据库,简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,好比Excel文件中的表格,强调使用表格的方式存储数据。

关系型数据库中核心元素

数据行
数据列
数据表
数据库(数据表的集合)

常用的关系型数据库:

Oracle
Microsoft SQL Server
Mysql
SQLite

非关系型数据库:

非关系型数据库,又被称为NoSQL(Not Only SQL),意为不仅仅是SQL,对NoSQL最普遍的定义是"非关联型的",强调Key-Value 的方式存储数据。

常用的非关系型数据库:

MongoDB
Redis

1.2.数据库的作用

数据库的作用就是存储和管理数据的,比如:我们在京东网站上的浏览的商品商品列表数据,这些数据都会存储在数据库。

用户浏览商品列表效果图:

1.3.数据库的特点

1.持久化存储

2.读写速度极高

3.保证数据的有效性

1.4小结

数据库就是存储和管理数据的一个仓库,用来持久化存储和快速读取数据的。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。

2.关系型数据库管理系统

2.1 关系型数据库管理系统的介绍

关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS)是为管理关系型数据库而设计的软件系统,如果想要使用关系型数据库就需要安装数据库管理系统。

关系型数据库管理系统可以分为:

关系型数据库服务端软件
关系型数据库客户端软件

关系型数据库服务端软件:

主要负责管理不同的数据库,而每个数据库里面会有一系列数据文件,数据文件是用来存储数据的,数据库就是一系列数据文件的集合

关系型数据库客户端软件:

主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信,向服务端传输数据或者从服务端获取数据。

关系型数据库管理系统的效果图:

说明:

1.用户操作关系型数据库客户端,实现数据库相关操作

2.关系型数据库客户端借助网络使用SQL语言和关系型数据库服务端进行数据通信

2.2SQL的介绍

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,是一种用来操作RDBMS的数据库的语言。也就是说通过SQL可以操作 oracle,sql server,mysql,sqlite等关系型的数据库。

SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信,SQL就是通信的桥梁

SQL语言主要分为:

DQL: 数据查询语言,用于对数据进行查询,如select
DML: 数据操作语言,对数据进行增加、修改、删除,如insert、update、delete
TPL: 事务处理语言,对事务进行处理,包括begin transaction、commit、rollback
DCL: 数据控制语言,进行授权与权限回收,如grant、revoke
DDL:数据定义语言,进行数据库、表的管理等,如 create、drop

说明:

SQL语言不区分大小写

2.3小结

关系型数据库管理系统是一个软件,它可以管理不同的数据库,想要对数据库进行操作安装对应的关系型数据库管理系统软件即可
SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信,好比是通信桥梁

3.数据类型和约束

数据库中的数据保存在数据表中,在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,比如:数据类型和约束。

3.1数据类型

数据类型是指在创建表的时候为表中字段指定数据类型,只有数据符合类型要求才能存储起来,使用数据类型的原则是:能用就行,尽量使用取值范围小的,而不用大的,这样可以更多的节省存储空间。

常用数据类型如下:

整数: int,bit
小数: decimal
字符串: varcher,char
日期时间: date,time,datetime
枚举类型(enum)

数据类型说明:

decimal表示浮点数,如 decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位
char表示固定长度的字符串,如char(3)表示填充'ab'时会补一个空格,3表示字符数
varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab',3表示字符数
对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储这个文件的保存路径
字符串text表示存储大文本,当字符大雨4000时推荐使用,比如技术博客

3.2数据约束

约束是指在数据在数据类型限定的基础上额外增加的要求。

常见的约束如下:

主键约束(PRIMARY KEY)
- 唯一标识表中的每条记录,确保不重复且不为空
- 一个表只能有一个主键,可由单个或多个字段组合而成
外键约束(FOREIGN KEY)
- 用于关联两个表,确保子表中的数据在主表中存在
- 维护表之间的参照完整性
唯一约束(UNIQUE)
- 确保字段的值在表中唯一,但允许为空(与主键的区别)
非空约束(NOT NULL)
- 强制字段必须有值,不能为 NULL
检查约束(CHECK)
- 限制字段值的范围或条件
默认约束(DEFAULT)
- 当插入记录未指定该字段值时,自动使用默认值

4.数据库操作的SQL语句

4.1 数据库的基本操作(SQL语句)

1.查看所有数据库

show databases;

2.创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

create database demo charset=utf8;

3.使用数据库

use 数据库名;

use demo;

4.查看当前使用的数据库

select database();

5.删除数据库

drop database 数据库名;

drop database demo

4.2 表结构操作的SQL语句

1.查看当前数据库中所有表

show tables;

2.创建表

create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) not null,
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女')
);

说明:

create table 表名(
字段1 数据类型 约束条件,
字段2 数据类型 约束条件,
...
字段n 数据类型 约束条件
);

3.修改表-添加字段

-- 基本语法
ALTER TABLE 表名
ADD COLUMN 字段名 数据类型 [约束条件];

示例:

alter table students add birthday datetime;

4.修改表-修改字段类型

-- 基本语法
ALTER TABLE 表名
MODIFY COLUMN 字段名 新数据类型 [新约束条件];

示例:

alter table students modify birthday date not null;

说明:

modify:只能修改字段类型或者约束,不能修改字段名

5.修改表-修改字段名和字段类型

-- 基本语法
ALTER TABLE 表名 
CHANGE COLUMN 旧字段名 新字段名 新数据类型 [约束条件];

示例:

alter table students change column birthday birth date null;

说明:

change: 既能对字段重命名又能修改字段类型还能修改约束

6.修改表-删除字段

-- 基本语法
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;

示例:

alter table students drop birth;

7.查看创表SQL语句

show create table 表名;

示例:
mysql> show create table students;

8.查看创库SQL语句

show create database 数据库名;

示例:
mysql> show create database demo;

9.删除表

drop table 表名

示例:
mysql> drop table students;

4.3 表数据操作的SQL语句

1.查询数据

查询所有字段所有数据

-- 语法：查询指定表中所有字段的所有记录
SELECT * FROM 表名;

-- 示例：查询 students 表中所有数据
SELECT * FROM students;

查询指定字段数据

-- 语法：查询指定表中特定字段的所有记录
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

-- 示例：查询 students 表中的 id、name、age 字段
SELECT id, name, age FROM students;

为字段设置别名

-- 语法：使用 AS 为字段或表设置别名（AS 可省略）
SELECT 字段1 [AS] 别名1, 字段2 [AS] 别名2 FROM 表名 [AS] 表别名;

-- 示例：查询学生姓名和年龄，并设置别名
SELECT name AS 学生姓名, age 年龄 FROM students;

2.添加数据

核心语法结构:

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ..., 字段n) 
VALUES (值1, 值2, ..., 值n);

指定字段插入单条数据

-- 模板
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3)
VALUES (值1, 值2, 值3);

-- 示例：向 students 表插入一条学生数据（指定name、age 字段）
insert into students (name,age) values('张三',18);

不指定字段插入单条数据(需匹配全字段)

-- 模板
INSERT INTO 表名
VALUES (值1, 值2, ..., 值n); -- n 为表中字段总数，顺序与表结构一致

-- 示例：向 students 表插入一条完整数据（表字段顺序：id, name, age, height, gender,）
insert into students values(3,'李四',19,1.9,'男');

-- 注意：
-- 1. 必须按表的字段顺序传值，少传、多传或顺序错误都会报错；
-- 2. 若某字段允许 NULL，可传入 NULL（如 address 为 NULL：..., NULL）。

批量插入多条数据

-- 模板1：指定字段批量插入
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3)
VALUES 
(值1_1, 值1_2, 值1_3),  -- 第一条数据
(值2_1, 值2_2, 值2_3),  -- 第二条数据
(值3_1, 值3_2, 值3_3);  -- 第三条数据（末尾无逗号）

-- 模板2：不指定字段批量插入（需匹配全字段）
INSERT INTO 表名
VALUES 
(值1_1, 值1_2, ..., 值1_n),
(值2_1, 值2_2, ..., 值2_n),
(值3_1, 值3_2, ..., 值3_n);

-- 示例：向 students 表批量插入2条学生数据 (需匹配全字段)
insert into students values
(0,'王五',18,1.88,'男'), 
(0,'小红',16,1.6,'女');

说明:

主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用空值(0或者null或者default)
在全列插入时,如果字段列有默认值可以使用default来占位,插入后的数据就是之前设置的默认值
插入时忽略主键/唯一键冲突 (INSERT IGNORE)

适用场景: 若插数据的主键 / 唯一键已存在,执行不报错且不插入(跳过冲突数据)。

-- 模板
INSERT IGNORE INTO 表名 (字段1, 字段2)
VALUES (值1, 值2);

-- 示例：插入 id=1 的学生，若 id=1 已存在则跳过
mysql> insert ignore into students(id,name,age)
values(1,'小张',11); -- 若 id=1 已存在，此语句无效果，不报错

插入时更新主键 / 唯一键冲突的数据(REPLACE)

适用场景: 若插入数据的主键 / 唯一键已存在,删除原数据后插入新数据(相当于 “覆盖更新”)。

-- 模板
REPLACE INTO 表名 (字段1, 字段2)
VALUES (值1, 值2);

-- 示例：插入 id=1 的学生，若 id=1 已存在则更新 name 和 age
replace into students(id,name,age)
values(1,'小张',13); 		-- 若 id=1 已存在，删除原记录后插入新记录

3.修改数据

-- 模板
UPDATE 表名
SET 字段1 = 新值1, 字段2 = 新值2
WHERE 唯一条件; -- 通常用主键筛选

-- 示例：修改 students 表中 id=1 的学生信息（姓名和年龄）
UPDATE students
SET name = 'new_张三', age = 19
WHERE id = 1; -- 用主键 id 定位唯一记录

-- 说明：
-- 1. 字符串新值需用单引号包裹（如 '张三_更新'）；
-- 2. 数值类型直接写新值（如 age = 19）；
-- 3. WHERE 条件需确保唯一，避免误改多条记录。

4.删除数据

-- 模板
DELETE FROM 表名
WHERE 唯一条件; -- 通常用主键筛选

-- 示例：删除 students 表中 id=5 的学生记录
DELETE FROM students
WHERE id = 5; -- 用主键 id 定位唯一记录

-- 说明：
-- 1. 主键具有唯一性，确保只会删除一条记录；
-- 2. 执行前建议先用 SELECT 验证记录是否存在：
--    SELECT * FROM students WHERE id = 5;

4.4 AS 和 DISTINCT关键字

1.AS关键字

AS 用于给表、列或表达式起别名(Alias),使查询结果更易读,或简化复杂的表达式。

-- 给列起别名
select id as 用户id,name as 姓名 from students;

-- 省略 AS（可以直接用空格代替）
SELECT name 用户名 FROM students;

-- 给表起别名（常用于多表查询）
mysql> select s.name,s.id from students as s;

2. DISTINCT 关键字

DISTINCT 用于过滤查询结果中的重复记录,只返回唯一的值。

去除单列中的重复值
去除多列组合后的重复记录（所有指定列的值都相同时才视为重复）

-- 单列去重：查询所有不重复的名字
SELECT DISTINCT name FROM students;

-- 多列去重：查询不重复的（年龄+性别）组合
select distinct name,gender from students;


-- 与 COUNT 配合使用：统计不重复的名字数量
select count(distinct name) as 名字数量 from students;

DISTINCT 作用于其后所有的列，而不仅仅是紧跟的那一列
DISTINCT 作用于其后所有的列，而不仅仅是紧跟的那一列

5.where条件查询

5.1基础比较查询(=, !=, >, <,>=, <=)

等于(=)

-- 查询性别为“男”的学生
SELECT * FROM students WHERE gender = '男';

不等于(!= 或 <>)

-- 查询年龄不等于19的学生
SELECT * FROM students WHERE age <> 19;

大于(>)和小于(<)

-- 查询年龄大于18且身高大于1.80的学生
mysql> select * from students where age > 18 and height > 1.8;

5.2.模糊查询(LIKE):`%` 和 `_` 的区别

核心作用:按字符模式匹配,用于不确定完整内容的查询。

% 符号：匹配任意长度的字符（包括 0 个字符）

-- 示例 1：查询姓名以 “张” 开头的学生
select * from students where name like '张%';

-- 示例 2：查询姓名里包含"李"的学生
select * from students where name like '%李%';

-- 示例 3：查询姓名以"李"结尾的学生
select * from students where name like '%李';

_ 符号:仅匹配单个字符(必须有且仅有一个字符)

-- 示例 1：查询姓名为两个字且第二个字是"李"的学生
select * from students where name like "_李";

-- 示例 2：查询姓名以"张"开头且总长度为 2 个字的学生
select * from students where name like "张_";

-- 示例 3：查询姓名中间有 "三" 且总长度为 3 个字的学生
select * from students where name like "_三_";

5.3 逻辑组合查询（AND, OR, NOT）

AND(并且): 所有条件必须同时满足

-- 查询年龄18岁且性别为男的学生
select * from students where age=18 and gender = '男';

OR(或者):至少满足一个条件

-- 查询身高为NULL，或者年龄小于18的学生
select * from students where height is null or age < 18;

NOT(否定): 排除满足条件的记录

-- 查询姓名不是“小李”的学生
SELECT * FROM students WHERE NOT name = '小李';

5.4 范围查询(BETWEEN...AND... , IN)

BETWEEN...AND...：匹配闭区间内的数值(包含边界)

-- 查询年龄在16到19岁之间的学生（包含16和19）
select * from students where age between 16 and 19;

IN:匹配枚举列表中的任意一个值

-- 查询姓名为“小红”或“王五”的学生
select * from students where name in ('小红','王五');

5.5 空值查询(IS NULL, IS NOT NULL)

筛选 NULL 或非 NULL 的记录(注意: NULL 不能用 = 或 != 判断)。

-- 查询性别为NULL的学生
select * from students where gender is null;

-- 查询身高和性别都不为NULL的学生
select * from students where height is not null and gender is not null;

5.6 小结

模糊查询中,% 匹配任意长度字符,_ 仅匹配单个字符；
逻辑运算符(AND/OR/NOT)用于多条件组合；
范围查询(BETWEEN/IN)适合已知可选值的场景；
空值必须用 IS NULL 而非 = NULL 判断

6.排序

在 MySQL 中,使用ORDER BY子句对查询结果进行排序,它可以按照一个或多个列的值进行升序(ASC)或降序(DESC)排列。以下是ORDER BY子句的详细用法和示例：

6.1 按单列排序

升序排序(ASC): ASC是升序排序的关键字,在ORDER BY子句中,ASC为默认排序方式,即如果不指定排序方式,默认就是升序。

-- 从students表中查询所有数据，并按照年龄（age）列进行升序排序
select * from students order by age asc;

-- 也可以省略ASC，效果相同
select * from students order by age;

降序排序(DESC)：如果要按照降序排序,需要明确指定DESC关键字。

-- 从students表中查询所有数据，并按照身高（height）列进行降序排序

mysql> select * from students order by height desc;

6.2 按多列排序

当需要按照多个列进行排序时,ORDER BY子句中列出多个列名,并且可以为每个列单独指定排序方式。MySQL 会先按照第一个列进行排序,如果第一个列的值相同,再按照第二个列进行排序,以此类推。

-- 从students表中查询所有数据，先按照年龄（age）升序排序，
-- 如果年龄相同，再按照身高（height）降序排序

select * from students order by age asc, height desc;

6.3 对表达式或函数结果排序

除了对表中的列进行排序,还可以对表达式或函数的计算结果进行排序。

-- 计算每个学生"当前年龄+5年后的年龄"的总和，并按这个总和降序排序
select id,name,age,(age+(age+5)) as age_sum from students order by age_sum desc;

6.4小结

ORDER BY子句必须放在查询语句的最后(除了LIMIT子句,LIMIT用于限制返回结果的行数,在有LIMIT时,ORDER BY在LIMIT之前)。
将 NULL 视为极值,升序时作为最小值放最前,降序时作为最大值放最后。

7.分页查询

在 MySQL 中,分页查询通常使用 LIMIT 子句实现,用于限制查询结果返回的行数,适用于大量数据时分页展示(如网页中的第 1 页、第 2 页数据)。

基本语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 
[WHERE 条件] 
[ORDER BY 排序字段] 
LIMIT 偏移量, 每页记录数;

偏移量: 表示从第几条记录开始查询(从 0 开始计数,即第一条记录偏移量为 0)。
每页记录数: 表示本次查询返回的最大记录数。

-- 示例 1：查询第 1 页数据（每页 3 条）
select * from students limit 0,3;

-- 示例 2：查询第 2 页数据（每页 3 条）
select * from students limit 3,3;

-- 示例 3: 分页 + 排序(按年龄降序, 每页 2 条)
select * from students order by age desc limit 0,2;

分页公式(通用)

若要查询第 n 页数据(每页显示 m 条),偏移量计算公式:

偏移量 = (n - 1) * m

LIMIT 位置: 必须放在查询语句的最后(在 ORDER BY 之后)。

MySQL数据库的基本使用

1.数据库

1.1.数据库的分类

1.2.数据库的作用

1.3.数据库的特点

1.4小结

2.关系型数据库管理系统

2.1 关系型数据库管理系统的介绍

2.2SQL的介绍

2.3小结

3.数据类型和约束

3.1数据类型

3.2数据约束

4.数据库操作的SQL语句

4.1 数据库的基本操作(SQL语句)

4.2 表结构操作的SQL语句

4.3 表数据操作的SQL语句

4.4 AS 和 DISTINCT关键字

5.where条件查询

5.1基础比较查询(=, !=, >, <,>=, <=)

5.2.模糊查询(LIKE):`%` 和 `_` 的区别

5.3 逻辑组合查询（AND, OR, NOT）

5.4 范围查询(BETWEEN...AND... , IN)

5.5 空值查询(IS NULL, IS NOT NULL)

5.6 小结

6.排序

6.1 按单列排序

6.2 按多列排序

6.3 对表达式或函数结果排序

6.4小结

7.分页查询

Written by:

ey404

1.数据库

1.1.数据库的分类

1.2.数据库的作用

1.3.数据库的特点

1.4小结

2.关系型数据库管理系统

2.1 关系型数据库管理系统的介绍

2.2SQL的介绍

2.3小结

3.数据类型和约束

3.1数据类型

3.2数据约束

4.数据库操作的SQL语句

4.1 数据库的基本操作(SQL语句)

4.2 表结构操作的SQL语句

4.3 表数据操作的SQL语句

4.4 AS 和 DISTINCT关键字

5.where条件查询

5.1基础比较查询(=, !=, >, <,>=, <=)

5.2.模糊查询(LIKE):% 和 _ 的区别

5.3 逻辑组合查询（AND, OR, NOT）

5.4 范围查询(BETWEEN...AND... , IN)

5.5 空值查询(IS NULL, IS NOT NULL)

5.6 小结

6.排序

6.1 按单列排序

6.2 按多列排序

6.3 对表达式或函数结果排序

6.4小结

7.分页查询

Written by:

5.2.模糊查询(LIKE):`%` 和 `_` 的区别